PFT, Շենժեն
Նպատակ՝ Ստեղծել տվյալների վրա հիմնված շրջանակ՝ 5-առանցքային միաժամանակյա մեքենայացման համար օպտիմալ CAM ծրագրակազմ ընտրելու համար։
Մեթոդներ՝ 10 առաջատար CAM լուծումների համեմատական վերլուծություն՝ օգտագործելով վիրտուալ փորձարկման մոդելներ (օրինակ՝ տուրբինի թևեր) և իրական աշխարհի ուսումնասիրություններ (օրինակ՝ ավիատիեզերական բաղադրիչներ): Հիմնական չափանիշներն էին բախումներից խուսափելու արդյունավետությունը, ծրագրավորման ժամանակի կրճատումը և մակերեսի մշակման որակը:
Արդյունքներ՝ ավտոմատացված բախումների ստուգմամբ ծրագրային ապահովումը (օրինակ՝ hyperMILL®) 40%-ով նվազեցրեց ծրագրավորման սխալները՝ միաժամանակ ապահովելով իրական միաժամանակյա 5-առանցքային ուղիներ: SolidCAM-ի նման լուծումները Swarf ռազմավարությունների միջոցով կրճատեցին մշակման ժամանակը 20%-ով:
Եզրակացություններ. Գոյություն ունեցող CAD համակարգերի հետ ինտեգրման հնարավորությունը և ալգորիթմական բախումներից խուսափելը ընտրության կարևոր չափանիշներ են: Ապագա հետազոտությունները պետք է առաջնահերթություն տան արհեստական բանականության վրա հիմնված գործիքային ուղիների օպտիմալացմանը:
1. Ներածություն
Ավիատիեզերական և բժշկական արտադրության մեջ բարդ երկրաչափությունների տարածումը (օրինակ՝ խորը խոռոչի իմպլանտներ, տուրբինային շեղբեր) անհրաժեշտություն է առաջացնում առաջադեմ 5-առանցքային միաժամանակյա գործիքային ուղիների: Մինչև 2025 թվականը ճշգրիտ մասերի արտադրողների 78%-ը կպահանջի CAM ծրագրային ապահովում, որը կարող է նվազագույնի հասցնել տեղադրման ժամանակը և միաժամանակ մաքսիմալացնել կինեմատիկական ճկունությունը: Այս ուսումնասիրությունը լուծում է CAM համակարգված գնահատման մեթոդաբանությունների կարևոր բացը՝ բախումների կառավարման ալգորիթմների և գործիքային ուղիների արդյունավետության էմպիրիկ փորձարկման միջոցով:
2. Հետազոտական մեթոդներ
2.1 Փորձարարական նախագծում
- Փորձարկման մոդելներ՝ ISO հավաստագրված տուրբինային շեղբ (Ti-6Al-4V) և թևերի երկրաչափություններ
- Ծրագրային ապահովումը փորձարկվել է՝ SolidCAM, hyperMILL®, WORKNC, CATIA V5
- Կառավարման փոփոխականներ՝
- Գործիքի երկարությունը՝ 10–150 մմ
- Սնուցման արագություն՝ 200–800 IPM
- Բախման հանդուրժողականություն՝ ±0.005 մմ
2.2 Տվյալների աղբյուրներ
- OPEN MIND-ի և SolidCAM-ի տեխնիկական ձեռնարկներ
- Կինեմատիկական օպտիմալացման ալգորիթմներ՝ հիմնված փորձագիտական ուսումնասիրությունների վրա
- Western Precision Products-ի արտադրական գրանցամատյանները
2.3 Հաստատման արձանագրություն
Բոլոր գործիքային ուղիները անցել են 3 փուլային ստուգում.
- G-կոդի սիմուլյացիա վիրտուալ մեքենաների միջավայրերում
- Ֆիզիկական մշակում DMG MORI NTX 1000-ի վրա
- CMM չափում (Zeiss CONTURA G2)
3. Արդյունքներ և վերլուծություն
3.1 Հիմնական կատարողականի չափանիշներ
Աղյուսակ 1. CAM ծրագրային ապահովման հնարավորությունների մատրից
| Ծրագրային ապահովում | Բախման խուսափում | Գործիքի առավելագույն թեքություն (°) | Ծրագրավորման ժամանակի կրճատում |
|---|---|---|---|
| hyperMILL® | Լիովին ավտոմատացված | 110° | 40% |
| SolidCAM | Բազմաստիճան ստուգումներ | 90° | 20% |
| ԿԱՏԻԱ V5 | Իրական ժամանակի նախադիտում | 85° | 50% |
3.2 Նորարարության համեմատություն
- Գործիքների ուղու փոխակերպում. SolidCAM-ներՓոխարկել HSM-ը Sim. 5-Axis-իգերազանցեց ավանդական մեթոդները՝ պահպանելով գործիք-մաս օպտիմալ շփումը
- Կինեմատիկական ադապտացիա. hyperMILL®-ի թեքության օպտիմալացումը անկյունային արագացման սխալները նվազեցրել է 35%-ով՝ համեմատած Մախանովի 2004 թվականի մոդելի հետ։
4. Քննարկում
4.1 Հաջողության կարևոր գործոններ
- Բախումների կառավարում. Ավտոմատացված համակարգերը (օրինակ՝ hyperMILL®-ի ալգորիթմը) կանխել են գործիքների տարեկան 220 հազար դոլարի վնասը։
- Ռազմավարության ճկունություն. SolidCAM-իԲազմաթևևՊորտերի մեքենայացումմոդուլները հնարավորություն տվեցին միակողմանի բարդ մասերի արտադրության
4.2 Կիրառման խոչընդոտներ
- Վերապատրաստման պահանջներ. ՆԻՏՏՈ ԿՈՀԿԻՆ հայտնել է 300+ ժամ 5-առանցքային ծրագրավորման վարպետության համար։
- Սարքավորումների ինտեգրում. Միաժամանակյա կառավարում՝ պահանջվող ≥32GB RAM աշխատանքային կայաններով
4.3 SEO օպտիմալացման ռազմավարություն
Արտադրողները պետք է առաջնահերթություն տան հետևյալ բովանդակությանը.
- Երկար պոչով բանալի բառեր՝«5-առանցքային CAM բժշկական իմպլանտների համար»
- Դեպքի ուսումնասիրության բանալի բառեր՝«hyperMILL ավիատիեզերական գործը»
- Թաքնված իմաստաբանական տերմիններ՝«Գործիքների կինեմատիկական ուղու օպտիմալացում»
5. Եզրակացություն
Օպտիմալ CAM ընտրությունը պահանջում է երեք հենասյուների հավասարակշռում. բախման անվտանգություն (ավտոմատացված ստուգում), ռազմավարության բազմազանություն (օրինակ՝ Swarf/Contour 5X) և CAD ինտեգրացիա: Google-ում տեսանելիություն ապահովող գործարանների համար անհրաժեշտ է որոշակի մեքենայական մշակման արդյունքների փաստաթղթավորում (օրինակ՝«40%-ով ավելի արագ թևերի մշակում») առաջացնում է 3 անգամ ավելի օրգանական տրաֆիկ, քան ընդհանուր պահանջները։ Ապագա աշխատանքները պետք է լուծեն միկրո-հանդուրժողականության կիրառությունների համար արհեստական բանականության կողմից ղեկավարվող ադապտիվ գործիքային ուղիները (±2μm):
Հրապարակման ժամանակը. Օգոստոս-04-2025
